RICERCHE
29.01.2025
Intelligenza Artificiale e trasformazione delle organizzazioni e del lavoro
Sfide e opportunità in otto settori
Di Fastweb e EY

Il Rapporto “Intelligenza Artificiale e trasformazione delle organizzazioni e del lavoro. Sfide e opportunità in otto settori” commissionato da Fastweb e realizzato da EY, analizza l’impatto trasformativo dell’Intelligenza Artificiale sulle professioni e sulle competenze tecniche e trasversali che saranno sempre più richieste dal mercato del lavoro.
Attraverso l’indagine di otto settori produttivi dell’economia italiana, lo studio prevede un aumento netto della domanda di lavoro (circa il 4-6%), pur sottolineando la necessità di riqualificazione (reskilling e upskilling) per la maggior parte dei lavoratori (75%).
Si discute la resistenza al cambiamento, la mancanza di competenze, e la necessità di governance e infrastrutture adeguate per gestire l’implementazione dell’IA.
Infine, emerge l’importanza della formazione continua, sia pubblica che privata, come strumento cruciale per affrontare questa trasformazione tecnologica e coglierne le opportunità, evitando un impatto negativo sull’occupazione.
Ecco i Key findings dello studio:
- L’Intelligenza Artificiale (IA) ha un elevato potenziale trasformativo, sia in termini di crescita economica potenziale (+7% del PIL mondiale entro il 2033) sia in termini di aumento dell’efficienza operativa delle aziende e della produttività dei lavoratori (che potrà crescere del 40% in contesti ad alta integrazione di tecnologie intelligenti).
- Si stima che la domanda di lavoro in Italia continuerà a crescere, anche per effetto dell’adozione diffusa dell’IA, fino al +5.8% nei settori più tecnologicamente maturi. Non si prevedono quindi scenari di sostituzione massiva della forza lavoro come effetto dell’introduzione di IA.
- L’adozione dell’IA nei processi aziendali è un processo complesso: a livello globale, solo tra il 20% e il 40% dei processi di trasformazione basati sull’IA ha successo. Le principali cause sottese ai casi di insuccesso sono legati ai bias negativi della forza lavoro, alla necessità di gestire in modo sicuro grandi volumi di dati e, infine, alla mancanza di competenze, sia tecniche che trasversali, necessarie per la riuscita del processo di adozione.
- Tra le strategie più efficaci per superare queste difficoltà, questo rapporto discute: l’utilizzo di un modello di governance ibrido per i progetti di IA aziendali, che coniughi l’approccio bottom-up e quello top-down; investimenti in infrastrutture cloud e in misure di cybersecurity; l’attivazione di iniziative di upskilling e reskilling mirato della popolazione aziendale.


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